[위험분석기법] 암묵적 다수결, 델파이 기법(Delphi Method)
프로젝트를 진행하면서 위험(Risk)는 빼놓을 수 없는 고려사항이죠. 여러가지 위험관리 기법이 있고 위험관리 전문자격(CRISC)를 취득하면서 배우게된 여러가지 위험분석 기법에 대해서 연재해보려합니다. 그 첫번째! 집단적 의사결정 기법 중 하나로, 전문가들의 익명성 보장된 의견을 종합하여 미래를 예측하거나 합의점을 도출하는 델파이(Delphi) 기법에 대해 알아보겠습니다.
델파이 기법이란?(정의)
델파이 기법(Delphi method)은 전문가의 경험적 지식을 통한 문제해결 및 미래예측을 위한 기법이다. 전문가 합의법이라고도 한다.
- 출처 : 위키백과 델파이 기법 https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%8D%B8%ED%8C%8C%EC%9D%B4_%EA%B8%B0%EB%B2%95 -
위키백과에서 정의하는 것 처럼 델파이 기법은 여러 전문가들의 지식과 의견을 체계적으로 종합하여 집단적 합의를 이끌어내는 방법입니다. 특정 문제에 대해 전문가들이 서로의 신원이나 의견을 모르는 상태(익명성)에서 여러 차례에 걸쳐 설문조사를 진행하고, 그 결과를 분석 및 요약하여 다시 공유하는 과정을 반복합니다. 이 과정을 통해 극단적인 의견을 줄이고, 점차 정제되고 합의된 결론에 도달하게 됩니다.
미래 예측, 정책 결정, 기술 수요 예측 등 불확실성이 높은 문제에 대해 합리적인 해결책을 찾고자 할 때 매우 유용하게 사용됩니다. 그리스 신화 속 아폴론 신전의 신탁이 내려지던 도시 '델포이(Delphi)'에서 그 이름을 따왔으며, 이는 미래를 예측한다는 기법의 특징을 잘 보여줍니다.
델파이 기법의 진행 과정
델파이 기법은 보통 다음과 같은 절차로 진행됩니다. 마치 여러 전문가가 함께 지혜를 모아 하나의 정답을 찾아가는 과정과 같습니다.
- 문제 정의 및 전문가 선정: 해결하고자 하는 문제를 명확히 정의하고, 해당 분야에 대한 전문 지식과 경험이 풍부한 전문가 집단을 구성합니다. 전문가 집단의 다양성과 전문성이 결과의 질을 좌우하는 중요한 단계입니다.
- 1차 설문 (의견 수렴): 선정된 전문가들에게 문제에 대한 개방형 질문으로 구성된 1차 설문지를 발송하여 자유롭게 의견을 수렴합니다. 이때 전문가들은 서로가 누구인지 알 수 없습니다.
- 예시: "10년 후 가장 유망할 것으로 예상되는 IT 기술은 무엇이며, 그 이유는 무엇입니까?"
- 결과 분석 및 2차 설문지 작성: 1차 설문에서 나온 다양한 의견들을 주최 측에서 취합하고, 핵심적인 내용들을 요약 및 정리하여 구조화된 2차 설문지를 만듭니다. 이때 비슷한 의견끼리 묶거나, 주요 항목에 대한 동의 수준(예: 리커트 척도)을 묻는 질문을 추가할 수 있습니다.
- 2차 설문 및 피드백: 2차 설문지를 다시 전문가들에게 보내 응답을 받습니다. 이때 1차 조사의 전체적인 통계 결과(예: 평균, 표준편차 등)와 다른 전문가들의 주요 의견 요약본을 함께 제공합니다. 전문가들은 이 피드백을 참고하여 자신의 이전 답변을 재고하거나 유지할 수 있습니다.
- 반복 및 합의 도출: 2차 설문 이후에도 합의가 이루어지지 않으면, 분석 및 설문 과정을 3~4회 반복합니다. 이 과정을 거치면서 전문가들의 의견은 점차 특정 방향으로 수렴하게 되며, 최종적으로 안정된 합의 결과를 얻게 됩니다.
델파이 기법의 장단점
장점(Pros) 👆 👆 👆
- 익명성 보장: 전문가들이 자유롭게 소신 발언을 할 수 있으며, 특정 권위자나 다수의 의견에 휩쓸리는 것을 방지합니다. 즉, 독립성을 지킨다는 의미죠
- 객관적이고 합리적인 결론: 여러 전문가의 지혜를 모으고, 반복적인 피드백을 통해 정제된 결과를 도출하므로 신뢰도가 높습니다.
단점(Cons) 👇 👇 👇
- 시간과 비용: 여러 차례 설문과 분석을 반복해야 하므로 시간과 비용이 많이 소요될 수 있습니다.
- 의견 수렴의 어려움: 전문가들의 의견 차이가 너무 크거나, 성실하게 답변하지 않을 경우 의견 수렴이 어려울 수 있습니다.
델파이 기법은 불확실한 미래를 예측하고 복잡한 문제에 대한 사회적 합의를 형성하는 데 매우 효과적인 도구입니다. 비록 시간과 노력이 필요한 과정이지만, 익명성을 바탕으로 한 전문가들의 깊이 있는 통찰을 모아 합리적인 결론에 도달하게 해준다는 점에서 그 가치가 높다고 할 수 있습니다. 다음 시간에는 다른 정성적 위험 분석기법으로 찾아오겠습니다!😇😇